پذیرفتن اشتباهات در تحلیل

درخواست تغییر رشته به دلیل اشتباه در انتخاب رشته پذیرفته نمی شود

سرپرست اداره کل چاپ و انتشارات سازمان سنجش گفت: داوطلبان کنکور هنگام انتخاب رشته باید دقت کنند، سازمان بعد از اعلام نتایج نهایی درخواست تغییر رشته به دلیل اشتباه در انتخاب رشته را نمی پذیرد.

به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از سازمان سنجش آموزش کشور، دکتر انوشیروان علا در نشست عوامل اجرایی آزمون‌ها در استان زنجان در دانشگاه زنجان گفت: داوطلبان آزمون سراسری هنگام انتخاب رشته باید بسیار دقت کنند تا بر اساس نمره کل علمی ، رتبه و علاقه خود انتخاب رشته کنند، سازمان بعد از اعلام نتایج نهایی درخواست تغییر رشته به دلیل اشتباه در انتخاب رشته را نمی پذیرد چرا که تغییر رشته و نقل پذیرفتن اشتباهات در تحلیل و انتقال در حوزه وظایف این سازمان نیست.

وی افزود: پذیرفته شدگان آزمون سراسری برای تغییر رشته و نقل و انتقال لازم است از طریق دانشگاه مبدا و مقصد پیگیری کنند که کاری دشوار و بعضی اوقات پاسخ مثبت نمی گیرند لذا بهتر است داوطلبان از ابتدا با شناخت و دقت کامل انتخاب رشته کرده تا با خیال آسوده وارد دانشگاه شده و ادامه تحصیل دهند.

علا درباره وضعیت علمی و رتبه‌بندی پذیرفته‌شدگان استان زنجان در آزمون سراسری سال ۱۴۰۰ گفت: رتبه پذیرفته‌شدگان داوطلبان این استان در آزمون سراسری در پذیرش با آزمون ۱۵ و با جمع پذیرش صرفا بر اساس سوابق تحصیلی رتبه ۲۴ است.

وی افزود: در مقطع کارشناسی ارشد سال ۱۴۰۰ در استان زنجان ۶ دانشگاه و موسسه پذیرش دانشجو داشتند که در مجموع از ۱۵۸۸ ظرفیت پذیرش مقطع کارشناسی ارشد ۱۱۹۴ نفر پذیرفته شدند.

سرپرست اداره کل چاپ و انتشارات سازمان سنجش ادامه داد: در سال ۱۴۰۰ در مقطع دکتری در استان زنجان از ۱۸۳ ظرفیت قبولی ۱۴۷ نفر پذیرفته شدند.

وی یادآور شد: در گروه علوم ریاضی و فنی علاوه بر دفترچه عمومی، دو دفترچه اختصاصی با دو پاسخنامه مجزا وجود خواهد داشت. در دفترچه شماره ۲ گروه ریاضی برای درس ریاضیات ۵۰ سؤال و ۸۰ دقیقه زمان در نظر گرفته شده و دفترچه شماره ۳ که شامل دروس فیزیک و شیمی است نیز حاوی ۷۰ سؤال با زمان پاسخگویی ۸۰ دقیقه خواهد بود.

علا در مورد گروه علوم تجربی نیز گفت: برای این گروه نیز علاوه بر دفترچه عمومی، سه دفترچه اختصاصی با پاسخنامه‌های مجزا در نظر گرفته شده که البته یکی از این دفترچه‌ها ویژه متقاضیان استفاده از سهمیه بهیاری است. دفترچه دوم گروه علوم تجربی شامل دروس ریاضی و زیست‌شناسی حاوی ۸۰ سؤال با زمان پاسخگویی ۹۰ دقیقه و دفترچه سوم شامل دروس فیزیک، شیمی و زمین‌شناسی حاوی ۸۵ سؤال و ۹۰ دقیقه زمان خواهد بود و دفترچه متقاضیان رشته بهیاری نیز شامل ۳۵ سؤال با زمان پاسخگویی ۲۰دقیقه است.

وی افزود: برای گروه علوم انسانی دو دفترچه اختصاصی با دو پاسخنامه مجزا در نظر گرفته شده که دفترچه شماره ۲ شامل ریاضی، اقتصاد، زبان و ادبیات فارسی و علوم اجتماعی شامل ۸۵ سؤال و زمان پاسخگویی ۸۰ دقیقه و دفترچه شماره ۳ شامل زبان عربی، تاریخ، جغرافیا، فلسفه و منطق و روان‌شناسی با ۹۰ سؤال و زمان پاسخگویی ۸۰ دقیقه خواهد بود.

انوشیروان علا در مورد آزمون سایر گروه‌های آزمایشی نیز گفت: آزمون گروه‌های هنر و زبان‌های خارجی یک دفترچه عمومی و یک دفترچه اختصاصی با پاسخنامه‌های مجزا خواهد داشت که دفترچه اختصاصی گروه هنر شامل ۱۶۰ سؤال با زمان پاسخگویی ۱۶۵ دقیقه و زبان‌های خارجی نیز حاوی ۷۰ سؤال با زمان پاسخگویی ۱۰۵ دقیقه خواهد بود.

وی تاکیدکرد: تفکیک دفترچه ها و پاسخنامه باعت دقت دیداری داوطلب و خطای چشمی کمتر و همچنین ضریب امنیت بالاتر آزمون می شود.

سرپرست اداره چاپ و انتشارات سازمان سنجش اظهار امیدواری کرد با همراهی و همیاری تمام دانشگاه ها و حوزه های برگزاری آزمون امسال نیز همچون گذشته آزمون سراسری در آرامش و امنیت کامل برگزار شود.
جزئیات پذیرش دکتری دانشگاه امیرکبیر اعلام شد
تخفیف شهریه المپیادیها از ۲۰ تا ۱۰۰ درصد/ امکان تحصیل در ۲ رشته

تفاوت خطا و مقدار باقیمانده در محاسبات آماری — به زبان ساده

در بسیاری از «تحلیل‌های آماری» (Statistical Analysis) بخصوص در زمینه «مدل‌سازی» (Modeling) در «یادگیری ماشین» (Machine Learning) با اصطلاح «خطا» (Error) و «مقدار باقیمانده» (Residual) مواجه می‌شویم. درک درست از مفهوم این اصطلاحات می‌تواند در توصیف مدل ایجاد شده، برای کسانی که به عنوان «تحلیل‌گر داده‌ها» (Data Scientist) مشغول به کار هستند، بسیار مفید باشد. اغلب افرادی که با تجزیه و تحلیل داده‌ها سروکار دارند، ممکن است باقیمانده را با خطا اشتباه بگیرند. هر چند هر دوی این مقدارها تقریبا به یک شیوه تعریف می‌شوند ولی روش استفاده از آن‌ها در حوزه‌های گوناگون، متفاوت است. در این مطلب قصد داریم برای روشن شدن تفاوت بین خطا و مقدار باقیمانده از مثال‌هایی استفاده کنیم تا درک این دو مفهوم برای خوانندگان بیشتر و بهتر حاصل شود.

هنگام مدل‌سازی در تحلیل‌های رگرسیونی بسیار از خطا و باقیمانده صحبت به میان می‌آید. بنابراین در این مطلب هم از تکنیک‌های رگرسیونی برای بیان تفاوت بین خطا و باقیمانده استفاده خواهیم کرد. از آنجایی که برای این منظور باید از روش و تکنیک‌های رگرسیونی آگاه باشید، بهتر است قبلا مطلب رگرسیون خطی — مفهوم و محاسبات به زبان ساده را مطالعه کرده و یا از قبل اطلاعاتی در این زمینه کسب کنید. از طرفی خواندن تحلیل واریانس (Anova) — مفاهیم و کاربردها نیز خالی از لطف نیست زیرا در این تکنیک آماری نیز از مفاهیم خطا و باقیمانده بسیار استفاده می‌شود.

خطا و مقدار باقیمانده

فرض کنید یک سری مشاهدات از متغیرهای تصادفی یک بُعدی از توزیع یکسانی در اختیارتان هست و قرار است میانگین توزیع را به عنوان یک پارامتر جامعه آماری یا توزیع مورد نظر، برآورد کنید. در اصطلاح مدل‌سازی میانگین را گاهی «پارامتر مکان» (Location Parameter) نیز می‌نامند. در چنین وضعیتی «خطا» (Error) فاصله یا انحرافی است که مقدار برآورد شده برای پارامتر مکان از مقدار واقعی آن دارد. البته براساس توابع فاصله یا شیوه‌های محاسبه انحراف، ممکن است این مقدار به صورت‌های متفاوتی بدست آید. ولی نکته مهم در این است که اگر مقدار واقعی پارامتر توزیع مشخص نباشد، نمی‌توان خطای برآورد را محاسبه کرد. در ادامه علت این امر مشخص خواهد شد.

به این ترتیب با توجه به توضیحات بالا می‌توان این وضعیت را برای توزیع نرمال یک متغیره در نظر گرفت. فرض کنید $$X_1, \dots, X_n\sim N(\mu,\sigma^2)$$ نمونه تصادفی $$n$$ تایی iid از جامعه نرمال باشند. واضح است که پارامترهای این توزیع به ترتیب میانگین ($$\mu$$) و واریانس ($$\sigma^2$$) هستند. به این ترتیب خطا آماری به صورت زیر محاسبه می‌شود.

$$\large E_=X_-\mu ,\,$$

واضح است که در این حالت با فرض اینکه هنوز مشاهده‌ای برای $$X_i$$ وجود ندارد، خطای $$E_i$$ نیز یک متغیر تصادفی است که توزیعی مشابه با توزیع $$X_i$$ دارد. در صورتی که مقادیر متغیر تصادفی مشاهده شود و پارامتر توزیع نیز معلوم باشد، می‌توان خطاها را به ازاء هر مشاهده، به شکل زیر محاسبه کرد.

$$\large \operatorname_=x_-\mu ,\,$$

در نتیجه میانگین خطا به صورت زیر در خواهد آمد.

برای مثال فرض کنید متوسط سن دانشجویان در یک دانشگاه (جامعه آماری) برابر با ۲۱ سال است. یک دانشجو به تصادف انتخاب شده و سنش مورد پرسش قرار گرفته است. به این ترتیب مشخص شده که سن او برابر با ۲۷ سال است. در این حالت مقدار خطا سن این فرد از میانگین سن دانشجویان (میانگین جامعه آماری) برابر با $$27-21=6$$ است.

اگر هدف از انجام بررسی آماری محاسبه مجموع مربعات خطا باشد (مانند روش تحلیل واریانس) می‌دانیم که توزیع آماری این شاخص مرتبط با توزیع کای ۲ با $$n$$ درجه آزادی است. به این ترتیب خواهیم داشت:

نکته: همانطور که مشاهده شده، خطای آماری ($$E$$) یک متغیر تصادفی است در حالیکه مقدار خطای آماری ($$\operatorname$$) براساس مقادیر مشاهده شده از متغیرهای تصادفی حاصل می‌شود.

در مقابل باقیمانده یا مقدار «اختلاف برازش» (Fitting Deviation)، مقداری است که براساس برآورد میزان خطای آماری حاصل می‌شود. فرض کنید به کمک روش‌های برآوردیابی مثلا روش حداکثر درستنمایی (با فرض معلوم بودن واریانس) می‌دانیم که برآوردگر مناسب برای میانگین جامعه نرمال، میانگین نمونه ($$\overline$$) است.

در این حالت باقیمانده با $$r_i$$ نشان داده شده و به صورت زیر محاسبه می‌شود.

$$\large r_=X_-\overline $$

از آنجایی که می‌دانیم $$X_i$$ها متغیر تصادفی هستند، باقیمانده $$r_i$$ نیز متغیر تصادفی است. به مانند قبل اگر هدف، محاسبه مربعات مقادیر باقیمانده باشد، توزیع آماری آن، کای ۲ با $$n-1$$‌ درجه آزادی خواهد بود. در این صورت رابطه زیر برقرار است.

توجه داشته باشید که هم در مجموع مربعات خطا و هم در باقیمانده‌ها، فرض بر معلوم بودن واریانس در جامعه آماری است و خطا یا باقیمانده برای میانگین جامعه آماری نسبت به مشاهدات محاسبه شده است. از طرفی تفاوت در توزیع آماری مجموع مربعات خطا و باقیمانده نیز دیده می‌شود بطوری که در اولی درجه آزادی توزیع کای ۲ برابر با $$n$$ و در دومی برابر با $$n-1$$‌ است.

نکته: با توجه به قضیه باسو مشخص است که میانگین نمونه آماری از مجموع مربعات باقیمانده‌ها مستقل است. در نتیجه نسبتی که در رابطه زیر نوشته شده دارای توزیع $$t$$ با $$n-1$$ درجه آزادی خواهد بود. البته باید توجه داشت که منظور از $$S_n$$‌ نیز انحراف استاندارد نمونه‌ای برای $$n$$ نمونه تصادفی است.

خطا و مقدار باقیمانده در رگرسیون

تشخیص تفاوت بین خطا و مقدار باقیمانده در تجزیه و تحلیل رگرسیون مقداری گنگ بوده ولی بسیار مهم است. بر این اساس مفاهیم دیگری مانند باقیمانده‌های Studentized در مقابل باقیمانده‌های Standardized ظاهر می‌شود. اگر در رگرسیون خطی یک تابع به شکل پذیرفتن اشتباهات در تحلیل خط با پارامتری نامعلوم بیانگر رابطه بین متغیر مستقل و متغیر وابسته باشد، فاصله یا اختلاف بین مقدارهای واقعی متغیر وابسته و مقدارهای پیش‌بینی شده توسط تابع خطی، خطای غیرقابل مشاهده را مشخص می‌کند، زیرا هنوز پارامترهای مدل خطی برآورد نشده‌اند.

ولی اگر پارامترهای مدل توسط زوج مشاهده‌های مربوط به $$X$$ و $$Y$$ به عنوان متغیرهای مستقل و وابسته برآورد شده باشد، اختلاف بین مقدار واقعی (Measured Value) و مقدار «برازش شده» (Fitted Value) یا «مقدار پیش‌بینی شده» (Predicted Value) توسط مدل (که پارامترهای آن مشخص است)، باقیمانده را تعیین می‌کند.

باقیمانده در مدل رگرسیونی

شاید مفهوم خطا و باقیمانده در تعریف «میانگین مربعات خطا» (Mean Squared Error – MSE) بهتر قابل درک باشد. MSE برای یک مدل رگرسیونی، مقداری است که براساس مجموع مربعات باقیمانده‌ها حاصل می‌شود و ارتباطی با خطاهای غیرقابل مشاهده ندارد. اگر مجموع مربعات باقیمانده‌ها را بر تعدادشان یعنی $$n$$ تقسیم کنیم میانگین مربعات باقیمانده حاصل خواهد شد. در ادامه این رابطه برای متغیر وابسته $$Y$$ محاسبه شده است.

از آنجایی که میانگین مربعات باقیمانده ارائه شده در رابطه بالا، برآوردگر «اریب» (Biased) برای واریانس خطا محسوب می‌شود آن را به صورت $$MSE_b$$ نشان داده‌ایم. با تقسیم مجموع مربعات باقیمانده‌ها بر $$df=n-p-1$$ برآوردگر نااریب واریانس خطا بدست خواهد آمد. واضح است که در اینجا $$p$$ تعداد پارامترهای برآورد شده و $$df$$ درجه آزادی برای مجموع مربعات باقیمانده‌ها در نظر گرفته‌ شده است. این «آماره» (Statistic) که به عنوان برآوردگر نااریب واریانس خطاهای غیرقابل مشاهده در نظر گرفته می‌شود مطابق با رابطه زیر محاسبه می‌شود.

یکی دیگر از روش‌های آماری که وابسته به خطا و باقیمانده است، تکنیک «تحلیل واریانس» یا (ANOVA (Analysis of Variance در تحلیل رگرسیونی است. به این ترتیب براساس تجزیه «مجموع مربعات کل خطا» مشاهدات (Total Sum of Squared) مربوط به متغیر وابسته به مجموع «مربعات خطای رگرسیون» (Sum of Squared- Regression) و «مجموع مربعات خطا» (Sum of Squared Error)، می‌توان نسبت به وجود اختلاف در میانگین‌های چند جامعه آماری رای داد. به این ترتیب با استفاده از آماره‌ای با توزیع $$F$$، آزمون فرض آماری نسبت به یکسان یا وجود اختلاف در میانگین جوامع، صورت می‌گیرد. با مشاهده مقادیر و محاسبه مقدارهای برازش شده،‌ خطاها تبدیل به باقیمانده شده و مقدار آماره آزمون با مقدار $$F$$ توزیع مقایسه می‌شود. به این ترتیب ملاکی برای رد یا عدم رد فرض صفر بوجود می‌آید.

از طرف دیگر، در مدل رگرسیونی فرض بر این است که باقیمانده‌ها دارای توزیع یکسان بوده و نسبت به هم مستقل هستند. البته در رگرسیون خطی OLS، فرض نرمال بودن برای خطاها نیز وجود دارد. هر چند در روند انجام تحلیل رگرسیونی، توزیع باقیمانده‌ها برای همه نقاط یکسان در نظر گرفته می‌شود ولی به علت اینکه مقدارهایی که دور از مرکز یا میانگین متغیر مستقل قرار گرفته‌اند، نقش بیشتری در کمینه‌سازی تابع هدف (کمینه‌سازی مربعات خطا) دارند، بهتر توسط مدل رگرسیونی برازش می‌شوند، به معنی دیگر این نقاط دارای خطای کمتری هستند.

به این ترتیب برای مقایسه باقیمانده‌ها در نقاط مختلف متغیر مستقل، باید باقیمانده به شکلی استاندارد شود. این شیوه به نام Studentizing مشهور است. این کار یعنی Studentized‌ کردن باقیمانده‌ها، به شناسایی «نقاط پرت» (Outlier) کمک می‌کند.

باقیمانده‌های Studentized

فرض کنید یک مدل رگرسیونی خطی ساده بین متغیر مستقل $$X$$ و وابسته $$Y$$ به صورت زیر ایجاد شده است.

$$\large Y = \alpha_0 + \alpha_1 X + \varepsilon$$

به این ترتیب مشخص است که برای زوج $$(X_i,Y_i)$$ رابطه زیر برقرار است.

$$\large Y_i = \alpha_0 + \alpha_1 X_i + \varepsilon_i,\;\;\;i=1,2,\ldots,n$$

از طرفی مشخص است که در رابطه بالا منظور از $$\varepsilon_i$$ خطای مربوط به مدل در نقطه $$X_i$$ است. فرض بر این است که این خطاها مستقل و همتوزیع با واریانس ثابت $$\sigma^2$$ در نظر گرفته شده است. اما برآورد این خطا که همان باقیمانده‌ها هستند براساس مقدارهای مشاهده شده برای متغیرهای مستقل $$X$$ و وابسته $$Y$$ بدست می‌آیند و به نظر می‌رسد دیگر مستقل از یکدیگر نیستند زیرا در روش OLS شرط‌های زیر را باید برایشان در نظر گرفته باشیم.

در رابطه‌های بالا منظور از $$\widehat $$ باقیمانده مشاهده $$i$$ام است.

متاسفانه باقیمانده‌ها برعکس خطاها دارای واریانس ثابت و یکسانی نیستند. واریانس باقیمانده‌ها، زمانی که مقدارهای متغیر مستقل $$x$$ از میانگینشان دور می‌شود، کاهش یافته و زمانی که به میانگین نزدیک می‌شود، افزایش می‌یابد. این تغییرات در «تابع اثر» (Influence Function) نیز به خوبی دیده می‌شود. به این ترتیب برای نشان دادن صحت شرایط مدل رگرسیونی بهتر است به جای مقایسه باقیمانده‌های استاندارد شده (Standardized) از باقیمانده‌های Studentized استفاده شود.

فرض کنید ماتریس طرح مدل رگرسیونی را به صورت زیر در نظر گرفته‌ایم.

$$\large X=\left[\begin1 & x_1 \\ \large \vdots & \vdots \\ \large 1 & x_n \end\right]$$

به این ترتیب ماتریس تصویر عمودی برای ماتریس طرح (Hat Matrix) را به صورت زیر خواهیم داشت.

این ماتریس عمل برآورد را روی متغیر $$X$$ انجام می‌دهد. به این معنی که مقدار برازش شده برای بردار $$Y$$ به شکل زیر حاصل می‌شود.

همچنین در نظر داشته باشید که واریانس خطای مدل رگرسیونی $$\sigma^2$$ را به صورت زیر برآورد کرده‌ایم:

به این ترتیب باقیمانده Studentized شده مطابق با رابطه زیر قابل محاسبه است.

که در آن $$h_$$‌ مولفه‌های روی قطر اصلی (سطر $$i$$ام و ستون $$i$$ام) ماتریس $$H$$ هستند. به این ترتیب $$t_i$$ها دارای توزیع مشابه توزیع $$t$$‌ هستند. یعنی داریم:

که در آن $$t$$ دارای توزیع student’t با $$n-p-1$$‌ درجه آزادی است.

خلاصه

همانطور که دیدید، خطا در مباحث آماری به عنوان یک متغیر تصادفی در نظر گرفته شده که وابسته به پارامتر توزیع جامعه آماری است. ولی از طرف دیگر باقیمانده به میزان خطای قابل اندازه‌گیری گفته می‌شود که وابسته به برآوردهای حاصل از پارامتر جامعه است. هر چند هر دو مفهوم برای مشخص کردن میزان انحراف به کار گرفته می‌شوند ولی توزیع‌های آماری و زمینه استفاده از آن‌ها با یکدیگر متفاوت است.

در مطالب مربوط به مباحث آماری در اکثر اوقات فاصله یا انحراف را به صورت مربع تفاضل مقدار مشاهده شده از مقدار مورد انتظار در نظر می‌گیرند. در حقیقت مربع فاصله اقلیدسی ملاک محاسبه خطا یا انحراف است و به این ترتیب جهت اختلاف را از بین می‌برند. ولی ممکن است برای از بین بردن جهت اختلاف از روش‌ها یا توابع دیگری نیز استفاده شود. برای مثال از توابع فاصله مانند «فاصله ماهالانوبیس» (Mahalanobis Distance) یا «فاصله منهتن» (Manhattan Distance) نیز در بسیاری از تکنیک‌های آماری استفاده شده و مبنای اندازه‌گیری اختلاف یا خطا را این توابع در نظر می‌گیرند.به عنوان نمونه، در شیوه محاسبه میانگین قدر مطلق انحرافات از میانه (Median Absolute Deviation) از فاصله منهتن استفاده شده است.

اگر مطلب بالا برای شما مفید بوده است، آموزش‌های زیر نیز به شما پیشنهاد می‌شوند:

راه‌های فکر نکردن به گذشته (چطور گذشته را فراموش کنیم؟)

آیا فراموش کردن گذشته کار درستی است؟ آیا اصلا امکان‌پذیر است؟ چطور باید خاطرات بد گذشته را فراموش کنیم؟ شاید این سوالات در ذهن شما نیز باشد. فراموش کردن کامل گذشته، امکان‌پذیر نیست اما ما می‌توانیم با تکنیک‌هایی، نوع نگرش‌مان را نسبت به گذشته تغییر دهیم، از آن درس‌هایی بگیریم، به پذیرش برسیم و خودمان را ببخشیم و بیشتر روی زمان حال و آینده تمرکز کنیم چون گیرکردن در گذشته، فایده‌ای ندارد و فقط ما را از فرصت‌های زمان حال که پیش روی‌مان است، دور می‌کند و سلامت روانی و جسمانی‌مان را کاهش می‌دهد. در این مقاله به شما کمک می‌کنیم که با تکنیک‌هایی، بتوانید به پذیرش گذشته برسید و به زندگی خوب ادامه دهید.

چرا باید گذشته را فراموش کنیم؟

فراموش کردن و پذیرش گذشته، فواید زیر را برای شما به همراه دارد:

رها شدن از احساس گناه

شاید به خاطر اشتباهات و اتفاقات گذشته‌تان احساس گناه داشته باشید. احساس گناه، احساس خوشایند و خوبی نیست و باعث می‌شود شما در غمگینی و افسردگی و یا در عذاب وجدان گیر بیفتید و نتوانید خودتان را ببخشید، رها شوید و به سمت آینده بروید.

بخشیدن خود و افزایش احساس دوست داشتن نسبت به خود

فردی که به بخشش می‌رسد و با اشتباهاتش کنار می‌آید، شروع می‌کند به عشق ورزیدن به خود. در نتیجه اعتماد به نفس و عزت نفسش تقویت می‌شود و می‌تواند در زندگی پیشرفت کند و به رشد شخصیتی برسد.

درس گرفتن از اشتباهات خود

همه ما در گذشته اشتباهات کوچک و بزرگی داشتیم اما فایده‌ای ندارد اگر تمام عمرمان را هدر بدهیم و هر روز به اشتباهات‌مان فکر کنیم و افسوس بخوریم که چرا اون زمان این کار رو نکردیم؟ چرا این حرف رو نزدیم یا چرا این رفتار را نشان ندادیم؟ به نظر شما آیا می‌توان گذشته را تغییر داد و اصلاح کرد؟ اگر شما تا آخر عمرتان هم فکر کنید، آیا چیزی در گذشته شما تغییر می‌کند؟ مسلما خیر! پس چرا باید با انجام دادن این کار بی‌فایده، وقت ارزشمندمان را هدر بدهیم؟ چرا به جای این کار به آینده و برنامه‌ریزی‌هایی که می‌توانیم بکنیم فکر نمی‌کنیم؟ فکر کردن به اتفاقات گذشته مشکلی ندارد به شرطی که تبدیل به وسواس فکری و افسردگی نشود. همین قدر باید فکر کنید که از آنها درس بگیرید و گذر کنید. درس بگیرید تا دوباره مرتکب آن اشتباه نشوید اما وقت‌تان را هدر ندهید با این فکرهای بیهوده.

بدست آوردن و دیدن فرصت‌های خوب و زیاد برای آینده

همه ما برای ساختن آینده‌مان، فرصت‌های زیادی در اختیار داریم اما گاهی به دلایل مختلف، این فرصت‌ها را نمی‌بینیم و به راحتی از آنها می‌گذریم. یکی از دلایلی که ما به خودمان اجازه موفق شدن نمی‌دهیم، گیر کردن در گذشته است. گاهی پذیرفتن اشتباهات در تحلیل آن قدر غرق در گذشته شدیم و حواس‌مان به اتفاقات قبلی است که اصلا متوجه زمان حال و فرصت‌هایی که داریم نمی‌شویم. به عنوان مثال فرض کنیم چند ماه یا چند سال قبل در رابطه عاطفی بودیم که به دلایلی شکست خورد و تمام شد. حال اگر در گذشته گیر کنیم، نمی‌بینیم که اکنون چه خواستگارهای خوبی داریم که می‌توانیم با آنها خوشبخت شویم. تمام روز به شکست قبلی‌مان فکر می‌کنیم و هر خواستگاری که زنگ می‌زند بدون اینکه او را بشناسیم و یا به او فرصت بدهیم خودش را معرفی کند، جواب رد می‌دهیم! نادیده گرفتن فرصت‌های خوب زمان حال به خاطر گذشته، پشیمانی زیادی به همراه دارد. اجازه ندهید به خاطر اتفاقاتی که ارزشش را ندارند و تمام شده‌اند، فرصت‌های پذیرفتن اشتباهات در تحلیل الآن‌تان را از دست بدهید و در آینده دوباره افسوس بخورید که چرا در گذشته (یعنی اکنونِ شما) به این همه فرصت خوب، جواب منفی دادید!

رسیدن به آرامش ذهنی و جسمی

گاهی آن قدر غرق در گذشته می‌شویم که آرامش ذهنی و جسمی خود را از دست می‌دهیم، به عنوان مثال دائما درگیر افکار منفی می‌شویم، دائما نشخوارهای ذهنی داریم، افسردگی پذیرفتن اشتباهات در تحلیل می‌گیریم، اشتها نداریم، هدف و انگیزه زندگی‌مان را از دست می‌دهیم، دچار بیماری‌های روان تنی می‌شویم و… این موارد همه و همه به دلیل گیر کردن در گذشته است. در مقابل وقتی به پذیرش جدایی برسیم و از آن گذر کنیم، به آرامش ذهنی و جسمی می‌رسیم. اکثر مشکلات ما به دلیل نپذیرفتن گذشته است، اما وقتی این را یاد بگیریم، پذیرفتن اشتباهات در تحلیل به آرامش و صلح درون می‌رسیم و اکثر مشکلات جسمی و روانی‌مان حل خواهد شد.

آیا فراموش کردن گذشته، کار درستی است؟

اگر ما بدون تجزیه و تحلیل کردن گذشته و بدون اینکه از آن درس بگیریم، آن را فراموش کنیم و نادیده بگیریم، اغلب کار درستی نیست و نتیجه خوبی ندارد، چون باعث می‌شود آسیب‌ها و یا سایه‌های مربوط به گذشته، پذیرفتن اشتباهات در تحلیل هنوز در ضمیر ناخودآگاه ما باقی بماند و در شرایط خاص این‌ها ما را اذیت خواهد کرد و خودش را بروز خواهد داد. یعنی اگر ما به صورت هوشیار به گذشته فکر نکنیم، اما تاثیرات گذشته در ناهوشیار ما وجود دارد تا زمانی که به مشاور مراجعه کنیم و آسیب‌ها و سایه‌ها درمان شوند و از بین بروند تا دیگر اذیت نشویم. پس نباید گذشته را انکار کنیم، بلکه باید در پی حل آن باشیم.

چگونه گذشته را فراموش کنیم و با آن کنار بیاییم؟

رویدادهای گذشته را بپذیرید

برخی از افراد تمام اتفاقات و رویدادها را نادیده می‌گیرند و وانمود می‌کنند که هیچ چیزی اتفاق نیفتاده است. این کار اشتباه است. گام اول، پذیرش رویدادها است.

درک کنید که اتفاقات تلخ و بد، چه تاثیری روی جسم و روان‌تان دارند

اتفاقات تلخ گذشته بر روی هر فرد، ممکن است به روش‌های مختلفی تاثیر بگذارد. برخی از افراد دچار مشکلات گوارشی می‌شوند، برخی از افراد دچار سردرد و سرگیجه و بدن درد می‌شوند، بعضی‌ها افسردگی می‌گیرند و انگیزه‌شان را برای زندگی کردن از دست می‌دهند و… شما هم باید با بررسی کردن علائم جسمانی و روانی‌تان، ببینید که این موارد چگونه روی شما تاثیر می‌گذارد و با چه علائمی خودش را نشان می‌دهد. شاید فکر کنید که از پس این علائم و درمان‌شان به تنهایی برمی‌آیید اما این طرز تفکر اشتباه است و فقط به شما فشار بیشتری وارد می‌کند. هیچ کس نمی‌تواند از عهده همه چیز به تنهایی بر بیاید. برای درمان هر چیزی، متخصصانی هستند که آموزش دیدند به شما و افراد دیگر کمک کنند. کمک گرفتن از آنها نه تنها اشتباه و یا نشانه ضعف نیست، بلکه آگاهی شما را نشان می‌دهد که می‌دانید برای مراقبت کردن از خودتان در برابر این علائم باید کمک بگیرید و این قضیه را جدی بگیرید و نه اینکه پشت گوش بیندازید.

قبول کنید که کنترل همه چیز در دستان شما نیست

مرگ یک شخص، جدایی و بسیاری از اتفاقات دیگر، کاملا تحت کنترل شما نیست و عوامل زیادی در اتفاق افتادن آن دخیل هستند. پس بهتر است دید واقع‌بینانه‌ای نسبت به قدرت خود در برابر اتفاقات مختلف داشته باشید و فکر نکنید که همه چیز را می‌توانید تغییر دهید.

ماهیت زندگی را درک کنید

برخی اوقات آن قدر به زندگی و آدم‌ها اعتماد می‌کنیم که از حقایق و واقعیت‌ها دور می‌شویم. در چنین شرایطی، اگر حقایق اتفاق بیفتند، متوجه می‌شویم که چه چیزهایی را نادیده گرفتیم و حالا به دلیل همین انکارها، آسیب شدید دیدیم. به عنوان مثال اگر کاملا اعتماد داشته باشیم و فکر کنیم که مادرمان همیشه تا آخر عمر در کنارمان خواهد بود، اگر ناگهان اتفاقی بیفتد و مادر فوت کند، تازه با این حقیقت به صورت ناگهانی مواجه می‌شویم که هیچ کس عمر جاودانه ندارد و باید منتظر چنین روزی می‌بودیم چون دیر یا زود عمر هر انسانی تمام می‌شود، اما به دلیل انکار این حقیقت بزرگ، حالا با اتفاق افتادن آن ضربه شدیدی به ما وارد شده است و کنترل کردن خودمان و درمان آن بسیار سخت می‌شود. پس با آغوش باز، حقایق زندگی را بپذیرید و بدانید که یک سری از اتفاقات ممکن است اتفاق بیفتد یا اتفاق افتادن آن حتمی است، پس باید آماده‌شان باشید و نه اینکه انکار کنید.

مدیتیشن و یوگا را امتحان کنید

مدیتیشن و یوگا، نوعی مراقبت از جسم و روح شما هستند و به شما کمک می‌کنند افکار و هیجانات منفی که در هوشیار یا ناهوشیارتان وجود دارند، تخلیه شده و آرام شوند. بعد از انجام مدیتیشن، احساس آرامش خواهید داشت و تمرکزتان نیز افزایش پیدا خواهد کرد و به شما کمک می‌کند روی زمان حال و آینده‌تان بیشتر تمرکز کنید تا گذشته. البته تاثیر مدیتیشن را زمانی می‌بینید که چند هفته مرتب انجام دهید چون قطعا نتیجه‌بخش بودن هر کاری، به میزان زمانی بستگی دارد که برای آن کار صرف می‌کنید. هیچ کاری فقط با یک بار انجام دادن، نتیجه‌بخش نیست.

افکار و احساسات‌تان را بنویسید

برای تخلیه هیجانات‌تان، افکار و احساسات‌تان را روی کاغذ بنویسید و درباره رویدادهایی که اتفاق افتاده است، فکر کنید. اگر رویداد بدی اتفاق می‌افتد، به جای اینکه مدت‌ها کلنجار بروید و نتوانید آن را بپذیرید، بنویسید، دلیل اتفاق افتادن آن را نیز یادداشت کنید و فکر کنید که چقدر اتفاق افتادن یا نیفتادن آن تحت کنترل شما بوده است و چقدر می‌توانستید از آن جلوگیری کنید؟ سعی کنید اتفاقات و اشتباهات‌تان را در ذهن‌تان بزرگ‌نمایی نکنید. اگر از کاه، کوه می‌سازید، از خودتان بپرسید که چقدر این اتفاق تاثیر منفی روی زندگی‌ام گذاشته است و چقدر فاجعه‌بار بوده است؟ به عنوان مثال اگر به شریک عاطفی‌تان حرف بدی زده‌اید چون عصبانی بودید، نباید خودتان را تنبیه و سرزنش کنید. منطقی فکر کنید که چقدر این اشتباه‌تان فاجعه‌بار بوده است؟ آیا راه بازگشتی وجود ندارد؟ آیا اگر معذرت‌خواهی کنید و جبران کنید، او قبول نخواهد کرد؟ آیا امکان نداشت او یا هر فرد دیگری که جای شما می‌بود، در شرایطی که عصبانی است، چنین واکنشی را نشان دهد؟ احتمالا با پرسیدن این سوالات از خودتان، به این نتیجه می‌رسید که این واکنش شما طبیعی بوده است چون بسیار عصبانی بودید و نتوانستید هیجانات‌تان را کنترل کنید اما می‌توانید الآن با عذرخواهی و جبران آن، از شریک عاطفی‌تان دلجویی کنید.

با افراد مثبت‌اندیش و منطقی معاشرت کنید

معاشرت کردن با افراد مثبت‌اندیش و منطقی، به روحیه شما کمک می‌کند و همچنین باعث می‌شود شما خودتان را تنها احساس نکنید و دچار افسردگی نشوید. این افراد به شما کمک می‌کنند روی زمان حال و آینده تمرکز کنید و در گذشته گیر نکنید.

خودتان را ببخشید

شما نمی‌توانید عقل و منطق الآن‌تان را با عقل و منطق چند ماه یا چند سال پیش مقایسه کنید. شاید احساس کنید آن موقع اشتباهاتی را کردید که الآن آنها را انجام نمی‌دادید اما باید بدانید که آن زمان طبق عقل و منطق قبلی‌تان آن کارها را کردید و به نظرتان درست بوده‌اند. پس نباید بگویید که قبلا نباید این کار را می‌کردید چون هر انسانی در گذر زمان تغییر می‌کند و در هر زمان، طبق عقل و منطق آن زمان و آن شرایط تصمیم‌گیری می‌کند. خودتان را ببخشید و گذر کنید، سعی کنید از این به بعد برای کارهایی که می‌کنید درست تصمیم بگیرید.

با مشاور صحبت کنید

اگر هنوز به فکر گذشته هستید و نمی‌توانید این نشخوارهای ذهنی را ترک کنید و به زمان حال برگردید، حتما با یک مشاور مشورت کنید و درباره اشتباهات و رویدادهایی که اذیت می‌کند، با او صحبت کنید. مشاوران همیار عشق در این زمینه می‌توانند به شما کمک کنند که به حالِ خوب، بخشش خود و پذیرش برسید.

سخن پایانی

برخی از افراد در رویدادهای گذشته‌شان گیر می‌افتند و نمی‌توانند از فکر آن در بیایند. این موضوع، سلامت روانی و جسمانی‌شان را تحت تاثیر قرار می‌دهد و باعث مشکلاتی زیادی می‌شود، همچنین به آنها اجازه نمی‌دهد که به فرصت‌های الآن‌شان رسیدگی کنند و آنها را بپذیرند. برای اینکه بتوانید خودتان را ببخشید و با گذشته‌تان کنار بیایید، باید دید منطقی و درستی نسبت به رویدادها و اشتباهات گذشته داشته باشید. مواردی که اذیت‌تان می‌کند و هنوز در ذهن شما است را بررسی کنید و ببینید چقدر اشتباهات بزرگی بوده‌اند؟ یا شما در ذهن‌تان آنها را بزرگ‌نمایی می‌کنید؟ چه درسی می‌توانید از آنها بگیرید و چه کار باید بکنید که دیگر در آینده تکرار نشود؟ سعی کنید با افراد مثبت‌اندیش و منطقی معاشرت کنید تا آنها به شما کمک کنند به زمان حال برگردید و متمرکز شوید. از خودتان با ورزش کردن، مدیتیشن و… مراقبت کنید تا به خودتان عشق بورزید و خودتان را ببخشید. اگر راهکارهای این مقاله برایتان کافی نبود، حتما از مشاور کمک بگیرید تا ریشه این مشکلات بررسی شود و راهکارهای تخصصی به شما ارائه شود. در این زمینه، مشاوران همیار عشق می‌توانند شما را یاری کنند.

پذیرش اشتباهات در یک دقیقه میکرولرنینگ قسمت 79

تمامی کلیپ ها به صورت امبد در سایت نمایش داده میشوند ، یعنی هر پخش کلیپ به آمار پخش کلیپ در آپارت شما اضافه میکند و برابر با پخش شدن کلیپ در سایت آپارت است(به طور رایگان تعداد پخش کلیپ شما بیشتر میشود).

مرتب کردن کمد خوراکی ها با آوین و نسیم

تکنولوژی کشور های کره ای چه بالاس. خدایا یکمم تکنولوژی به ما بده

اموزش فیجت با (واتر اسلایم) شدددد یا نشددددد

پیشنمایش پکیج آموزش طراحی چهره کارتونی

رمز گوشیتو یکبار مصرف کن

دانلود بهترین فیلتر شکن برای پابجی

اموزش تند ترین غذای چینی!

آموزش درست کردن نودل با طعم مرغ

بچها من حواسم نبود گفتم با طعم گوشت ولی نه با طعم مرغ که یکم بهش ربع گوجه زدم خیلییی خوشمزه شد و کلی چیزای دیگه هم زدم که تو فیلم گفتم لایک و کامنت و دنبال .

تعویض باطری ماشین شارژی

چرا زبان اسپانیایی علاقه دارم؟ (Why am I learning the Spanish language? )

آموزش گیت و گیت هاب جلسه اول

گیت برای همه حوزه های برنامه نویسی یک امر واجب است. به کمک گیت این امکان فراهم میشود که چند نفر بتوانند روی یک پروژه مشترک کار بکنند و البته یک ابزار مهم برا.

بیایید عذرخواهی کردن را بیاموزیم و تمرین کنیم!

عذرخواهی فقط یک ژست اجتماعی نیست؛ عذرخواهی پذیرش مسئولیت رفتار و اعمال ماست. راهی است برای نشان دادن احترام و همدلی با شخص یا اشخاص آسیب‌دیده. چه‌بسا مرافعه‌ها و انتقام‌هایی که با یک عذرخواهی ساده رفع‌ و رجوع می‌شوند و برعکس عدم عذرخواهی می‌تواند یک برخورد ساده را به کینه و دشمنی عمیقی تبدیل کند. بیایید عذرخواهی را بیاموزیم.

به گزارش ایسنا، سواد زندگی نوشت: «آخرین باری که از کسی عذرخواهی کردید، کی بود؟ عذرخواهی چگونه انجام شد؟ حضوری بود؟ تلفنی بود یا با پیامک؟ آن عذرخواهی چقدر صادقانه یا معنی‌دار بود؟ آیا عذرخواهی شما یا طرف مقابل را آرام کرد؟ آیا منجر با آشتی و ادامه رابطه شد؟

چرا عذرخواهی مهم است؟

عذرخواهی فقط یک ژست اجتماعی نیست؛ عذرخواهی پذیرش مسئولیت رفتار و اعمال ماست. کاری است که ما از روی ادب انجام می‌دهیم و نشانه‌ای از درک عاطفی و اجتماعی ماست. عذرخواهی، راهی است برای نشان دادن احترام و همدلی با شخص یا اشخاص آسیب‌دیده و از این‌ رو در روابط بین فردی و روابط اجتماعی بسیار تأثیرگذار است. چه‌بسا مرافعه‌ها و انتقام‌هایی که با یک عذرخواهی ساده رفع‌ و رجوع می‌شوند و برعکس عدم عذرخواهی می‌تواند یک برخورد ساده را به کینه و دشمنی عمیقی تبدیل کند.

مهم‌ترین دلایلی عذرخواهی چیست؟

• عذرخواهی نشان می‌دهد که ما به احساسات شخص دیگر اهمیت می‌دهیم.

• عذرخواهی نشان می‌دهد که ما مسئولیت رفتار و اعمال خود را بر عهده می‌گیریم.

• با عذرخواهی از شخص دیگر، احساس نمی‌کنیم که او برای ما تهدیدی هست. به‌ عبارت‌ دیگر با عذرخواهی، از عصبانیت و خشم دیگران مصون می‌مانیم.

• با عذرخواهی از شخصی که صدمه‌دیده یا به او آسیب رسانده‌ایم، احساسات و ناراحتی آنها را تأیید می‌کنیم.

کِی عذرخواهی کنیم؟

برای یک رنجش ساده، مثلاً وقتی‌ که حرف کسی را قطع می‌کنیم و اصطلاحاً وسط حرفش می‌پریم، اگر بلافاصله عذرخواهی نکنیم، ممکن است دیگر دیر شود و عذرخواهی‌مان تأثیرش را از دست بدهد.

برای یک دلخوری شدید، مثلاً بابت این‌ که یک نفر را در جمع تحقیر کرده‌ایم، بلافاصله عذرخواهی کردن، صورت خوشی ندارد. حتی کار را بدتر می‌کند. چون حواس همه جمع، روی آن موضوع متمرکز می‌شود و دلگیری فرد را از ما بیشتر می‌کند. بنابراین برای عذرخواهی، باید سنجیده‌تر و حساب‌شده‌ اقدام کنیم. پس سعی کنید به‌موقع و در زمان مناسب عذرخواهی کنید.

نکته قابل‌توجه این است که اگر عذرخواهی پس از گذشت زمان طولانی انجام شود یا معنای عذرتراشی بدهد، مطمئناً با شکست مواجه خواهد شد.

چگونه عذرخواهی کنیم؟

۱- مشکل را پیدا کنید. آیا حرفی ناجوری زده‌اید؟ آیا به کسی دروغی گفته‌اید؟ آیا به قولی که داده‌اید عمل‌ نکرده‌اید؟ آیا رنجش ایجادشده قدیمی است یا جدید است؟

تا زمانی که ندانید پذیرفتن اشتباهات در تحلیل به‌ طور مشخص برای چه موردی باید عذرخواهی کنید، عذرخواهی شما چیزی را حل نمی‌کند. گاهی ممکن است شما رفتار نادرستی انجام نداده باشید اما در طرف مقابلتان احساس ناخوشایندی ایجاد شده باشد. به‌ هر حال اول باید بفهمید که مشکل کجاست و برای چه قرار است عذرخواهی کنید.

۲- مسئولیت اشتباه خود را بپذیرید. وقتی قرار است در مورد رفتار یا حرفی عذرخواهی کنید مهم است که مسئولیت اشتباه خود را به‌تمامی بپذیرید و سعی نکنید بخشی از مسئولیت را به گردن طرف مقابل بیندازید. اگر عذرخواهی تمام و کمال نباشد خود نوعی توهین است. عذرخواهی همراه با توجیه و بهانه آوردن دیگر عذرخواهی نیست.

ممکن است افراد یا عوامل دیگری هم در آن اشتباه دخیل باشند اما شما نمی‌توانید به خاطر آنها نیمه نصفه عذرخواهی کنید. شما باید با پذیرفتن مسئولیت کامل اشتباه یا تقصیر رخ‌داده عذرخواهی کنید.

۳- به‌صراحت و با بیان روشن عذرخواهی کنید. مهم است که زمان عذرخواهی اول موضوع و دلیل عذرخواهی را بیان کنید و سپس با بیان روشن و واضح به خاطر آن عذرخواهی کرده و بخواهید که عذرخواهی‌تان پذیرفته شود. مثلاً اگر با رفتار خود کسی را رنجانده‌اید بگویید که به خاطر فلان رفتار مشخص از شما عذر می‌خواهم و امیدوارم که عذرخواهی مرا بپذیرید.

۴- عذرخواهی‌تان را بنویسید. اگر امکان مکالمه رودررو وجود ندارد یا نمی‌توانید مستقیم عذرخواهی کنید می‌توانید با نوشتن نامه‌ای برای فرد مورد نظر و بیان همه حرف‌هایی که دوست داشتید رودررو به او بگویید از او عذرخواهی کنید. اگر با نوشتن راحت نیستید می‌توانید صدایتان را ضبط کنید. این کار نه‌تنها به شما کمک می‌کند وقتی طرفتان را دیدید یادتان بماند که چه چیزهایی به او بگویید، بلکه می‌توانید اگر خجالت می‌کشید آن را به طرفتان بدهید.

اما همیشه یادتان باشد که بهترین و مؤثرترین روش، عذرخواهی مستقیم و رودررو است.

۵- جبران کنید! عذرخواهی هیچ‌گاه نمی‌تواند جبران کامل عمل یا رفتار اشتباه شما باشد. بنابراین باید بتوانید پس از عذرخواهی از انجام مجدد آن رفتار یا عمل یا حرف اشتباه خودداری و پرهیز کنید. در واقع تصحیح و اصلاح رفتار یکی از نتایج عذرخواهی صادقانه است. همچنین به‌طور موردی هم اگر اشتباه شما موجب خسارتی در فرد مقابل شده در پی جبران آن برآیید. این‌گونه با جبران خسارت وارده به فرد یادتان می‌ماند که آن اشتباه را دوباره تکرار نکنید.

۶- برای جبران اشتباهتان فرصت بخواهید. پس از عذرخواهی از فرد مورد نظر بخواهید تا فرصت دوباره‌ای برای جبران اشتباه شما بدهد. این کار باعث می‌شود فرد مقابل قدرت لازم را برای غلبه بر موقعیت به‌طور واقعی احساس کند.

۷- صبور باشید. اگر عذرخواهی‌تان پذیرفته نشد از فرد مقابل به خاطر شنیدن حرف‌هایتان و اجازه دوباره برای عذرخواهی مجدد در آینده تشکر کنید. مثلاً بگویید که «درک می‌کنم که آن‌ قدر از دستم ناراحت هستید که نمی‌توانید عذرخواهی مرا بپذیرید اما از این که اجازه عذرخواهی به من دادید تشکر می‌کنم و منتظر می‌مانم تا نظر شما برای پذیرفتن عذرخواهی‌ام عوض شود.»

گاهی اوقات افراد برای پذیرش عذرخواهی و بخشیدن نیاز به آرام شدن و زمان دارند. شما با صبوری این فرصت را به آنها بدهید.

۸- روی حرفتان بمانید. عذرخواهی واقعی باید تصمیمی را به دنبال داشته باشد. برای اثبات جدی بودن عذرخواهی باید همیشه روی قولتان بمانید. در غیر این صورت، عذرخواهی معنای خود را از دست می‌دهد و جلب اعتماد مجدد بسیار سخت‌تر و برخی اوقات غیرممکن می‌شود.

چند توصیۀ مهم برای عذرخواهی

۱- عذرخواهی بهتر است در خلوت شما و فرد مقابل انجام شود. این کار نه‌تنها احتمال تاثیر گذاشتن افراد دیگر را روی تصمیم فرد کمتر می‌کند، از استرس و اضطراب شما نیز می‌کاهد. اما اگر در حضور دیگران فرد را ناراحت کرده باشید، عذرخواهی باید در میان جمع انجام شود تا تأثیرگذار باشد.

۲- از زبان بدنی آرام و متواضعانه استفاده کنید. دست‌به‌سینه ایستادن یا با انگشت اشاره کردن باعث می‌شود فرد مقابل حالت دفاعی به خود بگیرد. البته اگر واقعاً خود را مقصر بدانید و عذرخواهی شما صادقانه باشد زبان بدن شما این را به‌خوبی منتقل می‌کند.

۳- از به کار بردن کلمه «اما» خودداری کنید (مثلاً نگویید معذرت می‌خواهم اما. ) چون این کلمه نشان می‌دهد که معذرت نمی‌خواهید. همچنین نگویید که «معذرت می‌خواهم که چنین احساسی دارید» یا «معذرت می‌خواهم که ناراحت شدی.» بلکه برای کاری که کردید معذرت بخواهید. با این جملات این‌ طور به نظر می‌رسد که انگار فرد مقابل را متهم می‌کنید و این معذرت‌خواهی واقعی نیست. پس به احساسات طرف مقابل ارزش بدهید و مسئولیت کار خود را قبول کنید.

۴- عذرخواهی همیشه عذرخواهی دیگری را به همراه دارد. یا از طرف شما برای چیز دیگری که یادتان افتاده یا از طرف مقابل. پس برای پذیرفتن عذرخواهی و بخشیدن نیز آماده‌ باشید.

۵- هنگام عذرخواهی از طرف مقابل نپرسید که هنوز از دستتان عصبانی / ناراحت است یا نه. این کار باعث می‌شود احساسات ناخوشایند دوباره در وی سرباز کند و پذیرش عذرخواهی شما به تعویق بیفتد.

۶- بعد از انجام عذرخواهی زمانی را به خودتان اختصاص دهید تا بتوانید ضمن تجزیه‌ و تحلیل رفتارتان با احساسات ناشی از آن کنار بیایید. این کار باعث می‌شود در موقعیت‌های مشابه عاقلانه‌تر و درست‌تر رفتار کنید.

۷- یادتان باشد عذرخواهی از افراد کوچک‌تر یا پایین‌دست شما به‌مراتب مهم‌تر و سخت‌تر اما مفیدتر از عذرخواهی از افراد بزرگ‌تر و بالادست شماست.