رشد صفهای فروش در بازار سهام
شاخص کل بورس تهران با ریزش سنگین 11 هزار واحدی به کمترین سطح در سال جاری سقوط کرد.
جدایی جواد عزتی از همسرش علنی شد | جدایی جواد عزتی از همسرش به خاطر این بیت کوین چگونه کار میکند زن
در معاملات روز یکشنبه هفدهم مهر ماه، شاخص کل بورس پایتخت نسبت به روز کاری قبل 11 هزار و 639 واحد ریزش کرد و به رقم یک میلیون و 305 هزار و 80 واحد رسید.
شاخص هم وزن بورسبا نزول 5 هزار و 628 واحدی در سطح 376 هزار و 19 واحدی ایستاد.همچنین شاخص کل فرابورس (آیفکس) 138 واحد پائین آمد و در سطح 17 هزار و 824 واحد قرار گرفت.
نمادهای اثرگذار بر شاخصها
امروز نمادهای «شستا»، «کچاد» و «کگل» بیشترین تأثیر را در افت شاخص کل بورس داشتند و در مقابل نمادهای «بسویچ»، «سصفها» و «آسیا» بیشترین تأثیر مثبت را بر شاخص کل داشتند.
در فرابورس نیز نمادهای «بپاس»، «آریا» و «فرابورس» بیشترین تأثیر کاهنده را بر شاخص کل فرابورس داشتند و «فجهان»، «فغدیر» و «شاوان» بیشترین تأثیر افزایشی را بر شاخص داشتند.
در جدول پرتراکنشترین نمادهای بورس شستا صدرنشین است و خساپا و شپنا در رتبههای بعدی هستند. در فرابورس نیز نمادهای دی، فرابورس و فجهان پرتراکنشترین نمادها هستند.
ارزش معاملات بازار
امروز ارزش معاملات کل بازار سهام به رقم 5 هزار و 781 میلیارد تومان کاهش یافت. ارزش معاملات اوراق بدهی در بازار ثانویه 2 هزار و 230 میلیارد تومان بود که 39 درصد از ارزش کل معاملات بازار سرمایه را تشکیل میدهد.
امروز ارزش معاملات خرد سهام با افزایش 7 درصدی نسبت به روز کاری قبل به رقم 2 هزار و 284 میلیارد تومان رسید.
صفهای بازار سهام
در معاملات یکشنبه 39 نماد صف خرید داشتند و 110 نماد با صف فروش مواجه بودند. مجموع ارزش صفهای خرید با افت 24 درصدی به 153 میلیارد تومان رسید و مجموع ارزش صفهای فروش 64 درصد افزایش یافت و 217 میلیارد تومان بود.
در پایان معاملات امروز ارزش صفهای فروش پایانی بازار 67 میلیارد تومان بود و ارزش صفهای خرید نیز در رقم 100 میلیارد تومان ایستاد.
در پایان معاملات نماد تپسی (شرکت پیشگامان فناوری و دانش آرامیس) با صف خرید 48 میلیارد تومانی برای دومین روز متوالی در صدر جدول تقاضای پایانی بازار قرار گرفت. پس از تپسی، نمادهای گدنا (شرکت تهیه و توزیع غذای دنا آفرین فدک) بیت کوین چگونه کار میکند و وطوبی (شرکت سرمایه گذاری اقتصاد شهر طوبی) بیشترین صف خرید را داشتند.
بیشترین صف فروش بازار در پایان معاملات به نماد فمراد تعلق داشت که ارزش آن 11 میلیارد تومان بود. پس از فمراد، نمادهای حپترو، وآذر، کطبس و سکرد بیشترین صف فروش داشتند.
بیت کوین چگونه کار میکند
بتازگی شرکت گوگل از فعالسازی ابزار جدید خود برای دور زدن فیلترینگ خبر داده است. با ورود به صفحه اصلی گوگل به زبان فارسی، توضیحی ظاهر میشود که میگوید «با ویپیان اوتلاین (Outline) دسترسی ایمن به اینترنت داشته باشید». کاربران با کلیک بر این متن به صفحهای هدایت میشوند که نحوه استفاده از ابزار اوتلاین برای ایجاد «ویپیان» امن را ارائه میدهد.
به گزارش سیتنا، گوگل بهتازگی سرویس اوتلاین را در صفحه اول خود به زبان فارسی برای کاربران نمایش میدهد و این امکان برای ایرانیان فراهم شده است که این ابزار را از گوگل دریافت کنند.
اوتلاین سرویس جدیدی نیست و کاربران سالها است که از آن استفاده میکنند اما شرایط جدید در ایران باعث شد گوگل آن را برای کاربران ایرانی که این روزها به خدماتی نظیر آن احتیاج دارند، آشکارتر نمایش دهد.
اوت لاین چیست و چگونه کار میکند؟
این سرویس یک ارتباط رمزگذاریشده از محل اتصال شما به اینترنت یا اصطلاحا ویپیان نیست؛ بلکه به افراد امکان میدهد ویپیان ایجاد و آن را اجرا کنند و دسترسی به آن را با بقیه به اشتراک بگذارند. به زبان ساده، شما میتوانید با ساختن ویپیان اختصاصی، دسترسی به اینترنت خود را به صورت امن با شبکهای از افراد مانند اعضای خانواده یا دوستانتان به اشتراک بگذارید.
در توضیح این سرویس عنوان شده که «اوتلاین انعطافپذیرتر است زیرا با استفاده از پروتکلی ساخته شده که ردیابی آن دشوار و بنابراین مسدود کردن آن سختتر است». البته این موضوع نباید به برداشت نادرست از کارایی این ابزار منجر شود.
گفته میشود که رمزنگاری ارتباطات در اوتلاین مسدود کردن این سرویس را دشوار میکند، حال آنکه رمزنگاری این سرویس ارتباطی به مسدود شدن و نحوه شناسایی آن ربطی ندارد و به منظور ایمن سازی و حفظ امنیت کاربران انجام شده است.
برای استفاده از اوتلاین چه چیزهایی لازم داریم؟
استفاده از اوتلاین نیازمند دریافت یک سرور است. سرور اصطلاحا به فضایی گفته میشود که وظیفه سرویسدهی و ارائه خدمات به سیستمهای دیگر را بر عهده دارد. یک رایانه خانگی هم که سیستمهای دیگر به آن متصلاند و از آن خدمات دریافت میکنند، یک سرور به شمار میآید؛ اما درمورد اوتلاین، این سرور تنها در فضای ابری قابل راهاندازی است نه با رایانههای خانگی.
اوتلاین برخلاف فیلترشکنهای معمولی، تنها با دانلود برنامه و یک کلیک اتصال برقرار نمیشود. همچنین سرویسدهندههای ابری برای راهاندازی سریع این سرویس هنوز تحریماند و شناسایی سرورها و مسدودسازی مسیر آن همانند دیگر سرویسها امکانپذیر است. بنابراین یافتن فضای امن و در دسترس برای راهاندازی آن آسان نیست.
مورد مهم دیگر این است که برای افراد ساکن ایران ساخت سرور با دشواریهایی همراه است؛ چرا که اگرچه دریافت آن رایگان است، برای تایید هویت به وارد کردن اطلاعات کارت اعتباری بینالمللی نیاز است. بنابراین ساخت سرور و ارسال آن برای افراد داخل ایران تنها برای افراد ساکن خارج از ایران که امکان خرید اینترنتی دارند، میسر است. اما باید توجه داشت که در صورت افزایش ترافیک، سرور بهسادگی قابل شناسایی و مسدودسازی است.
اوت لاین چطور از فایروال بزرگ چین عبور کرد؟
اوتلاین بر اساس شادوساکس کار میکند. شادوساکس را برنامهنویسهای چینی برای عبور از قویترین سیستمهای سانسور اینترنت در دنیا یعنی فایروال بزرگ چین توسعه دادهاند. اما با گذشت زمان و پیشرفت دستگاههای سانسور، این پروتکل دیگر در دور زدن محدودیتهای اینترنت ۱۰۰ درصد موفق نیست و قابل شناسایی است.
شادوساکس برای اتصال کاربر به سرور خود از چندین پروتکل استفاده میکند. در ابتدا، برنامهها برای فرستادن ترافیک به پراکسی محلی از پروتکل رایج SOCKS5 استفاده میکنند. در مرحله بعد، شادوساکس برای ارتباط با سرور خود ابتدا از طریق پروتکل SSH یا SecureShell به سرور متصل میشود و سپس ترافیک را با پروتکلهای مختلفی مانند پروتکل HTTPS رمزگذاری میکند و به سرور میفرستد.
پیش بینی قیمت بیت کوین با هوش مصنوعی!
برای پیش بینی قیمت بیت کوین نیازی نیست یک تحلیلگر کهنه کار یا مهندسی با استعداد باشید. فقط کافی است تا از دانش هوش مصنوعی با استفاده از پایتون برای دانلود داده های در دسترس عمومی و پلتفرم پلتاریون برای آموزش هوش مصنوعی بر روی آن استفاده نمایید. اما آیا پیش بینی قیمت بیت کوین با هوش مصنوعی کار دشواری است؟ باید بگوییم که خیر؛ این کار به هیچ وجه سخت نیست. ما این کار را انجام دادهایم و در ادامهی این مقاله شما را از سفر علمی و تجربیاتی که داشتیم آگاه خواهیم کرد.
توجه بکنید که ما هیچ توصیه مالی برای خرید بیت کوین یا فروش آن طی این مقاله علمی نداریم.
پیاده سازی هوش مصنوعی برای پیش بینی قیمت BTC
ما از داده هایی که از قیمت بیت کوین در تاریخ های گوناگون وجود دارد برای آموزش یک مدل هوش مصنوعی استفاده کردیم. این AI قابلیت این را دارد که پیش بینی کند بیت کوین حتی در دقیقه بعد بالا می رود یا پایین می آید. جالب است بدانید که این هوش مصنوعی را 7 ساعت تست کردیم و در 55 درصد مواقع نتیجه درستی را به ما ارائه داد.
شما نمی توانید یک ماشین لرنینگ درست بر روی داده های بیت کوین چگونه کار میکند ناقص و نامطلوب به نتیجه برسانید، اما نا امید هم نشوید. همانطور که میدانید هزاران کتابخانه و API در زبان برنامه نویسی پایتون برای جمعآوری دادهها وجود دارد، اما ما سعی کردیم تا باز هم راه آسانتری برای دستیابی به داده ها پیدا کنیم.
پس از جستجوی "تاریخچه قیمت بیت کوین" متوجه شدیم که می توانید تمام تاریخچه قیمت بیت کوین را از CoinDesk در کندل های روزانه به دست بیاورید. تصویر زیر یک فایل CSV 173 کیلوبایتی با 2775 ردیف ازکندل های قیمت بیت کوین در قالب OHLC (باز، زیاد، کم و بسته) از اکتبر 2010 به ما داد و این در آن زمان تنها چیزی بود که داشتیم.
با استفاده از اکسل، چند میانگین متحرک و همچنین یک نشانگر RSI (شاخص قدرت نسبی) را به آنها اضافه کردیم (همانطور که میدانید میانگین های متحرک و RSI برای تحلیل های تکنیکال بازار سهام و ارزهای دیجیتال رواج دارند). در نهایت، ستونی را اضافه کردیم که مدل ما در آن سعی خواهد کرد تا پیش بینی کند که مثلا آیا قیمت در روز بعد مثبت است یا خیر (با TRUE و FALSE).
در مرحله بعد ما وارد پلتفرم پلتاریون شدیم. داده ها را آپلود، ذخیره و در یک آزمایش جدید از آنها استفاده کردیم. ما همه چیز را به جز تاریخ به عنوان ورودی و تشخیص روند در روز بعد را به عنوان هدف انتخاب کردیم.
تنها چیزی که در نمای مدلسازی که در آن زمان فهمیدیم، پارامتر «Patience (epochs)» بود که آن روی 5 تنظیم شده بود و ما آن را تا 20 افزایش دادیم تا مدل ما کمی طولانیتر کار کند.
در کمال تعجب، این مدل توانست به دقت 52 درصدی در پیش بینی قیمت روز بعد دست یابد. اما نگران نباشید، ما نتوانستیم مدل را در بار اول درست کنیم. دلیل این دقت بالا به این دلیل است که 53.9٪ از کل روزهای آزمایش، قیمت ها مثبت بودند، بنابراین مدل ما زیاد هم خوب کار نکرد.
دانش محدود ما در مورد یادگیری ماشین به ما گفت که نمودار نهایی از پیش بینی باید شبیه به یک نمودار log(x) باشد: در ابتدا شیب دار و بعد از مدتی صاف شود. اما نمودار ما در تمام طول مسیر به پهلو می رفت. به نظر می رسید که هوش مصنوعی ما فقط داشت کورکورانه حدس می زد تا اینکه یک چیزی به دست بیاورد.
بنابراین، شروع به آزمایش برخی از تئوری هایی کردیم که برای بهبود مدل داشتیم.
اولین تئوری ما این بود که مدل نمی تواند این تعداد ورودی را مدیریت کند، اما معلوم شد که اشتباه است و مدل با ورودی های کمتر حتی بدتر عمل می کند. نظریه دوم ما این بود که از نوع حل نادرستی استفاده می کردیم، بنابراین آن را از طبقه بندی جدولی به رگرسیون جدولی تغییر دادیم. ما کاملاً مطمئن نبودیم که چگونه این نظریه روی مدل تأثیر می گذارد، زیرا نمی توانستم هیچ تغییر آشکاری در نمای مدل سازی ببینبم، اما مدل این بار بهتر عمل کرد و توانست دقت 54.2 درصدی را به نمایش بگذارد.
از اینجا به بعد ما با تنظیمات مختلفی در زبان پایتون بازی کردیم و سعی کردیم تا یاد بگیریم که همه آنها چه فایدهای برای ما دارند.
زمان تعمیرات اساسی فرا رسیده بود و بعد از مدت ها جستجو و یافتن راه حلی برای مشکلمان، یکی از همکاران ما به صورت ناخودآگاه راه حلی را به ما یاد داد. او به ما پیشنهاد کرد که به جای استفاده از کندل های روزانه از کندل های دقیقه ای استفاده کنیم. این کار بزرگترین مشکل مدل ما را حل می کند: یعنی بسیاری از عوامل خارجی را از عمل قیمت حذف می کند.
به عبارت دیگر معمولاً قیمت یک سهام یا ارز دیجیتال بر اساس احساسات بازار تعیین می شود و نه قیمت در تاریخ های گوناگون (که ما مدل خود را بر اساس آن قرار داده بودیم). اما اگر بازه زمانی کمتر باشد، رویدادهای خارجی کمتری در آن زمان رخ خواهد داد و هر گونه الگوی در دادههای تاریخی به راحتی قابل تشخیص خواهد بود. بنابراین با استفاده از پایتون با API بایننس، 3 میلیون دقیقه از داده های بیت کوین OHLC را دانلود کردیم که 2 میلیون آن در اکسل جا نمی شد.
این به تنهایی مدل را چندان بهبود نداد، اما ما تصمیم گرفتیم تا دادهها را هم نرمال کنیم (یعنی تقسیم دادههای OHLC بر قیمت باز باعث میشود که اعداد نشاندهنده مقادیر % از قیمت باز (0.123% افزایش، 0.123) باشند. ٪ ضرر و غیره) و به جای داشتن قیمت های مطلق مانند 45 173 دلار یا 45 174 دلار که کار را برای مدل سخت تر می کرد چیز خوبی بود).
در آخر تصمیم ما بر این شد که در هر ردیف تعدادی از کندل بیت کوین چگونه کار میکند های قبلی (نرمال شده) را اضافه کنیم، بنابراین 5 مقدار Close / Close برای n-k دقیقه، k = و به همان میزان برای Open / Close اضافه کردیم.
این سه عامل و ترکیبشان باعث شد مدل ما شبیه به یک مدل هوش مصنوعی واقعی به نظر برسد. در حال یادگیری بود و نمودار شبیه یک نمودار log(x) بود. عملکرد بسیار خوبی نیز داشت. با تقسیم تقریباً 50/50 در مجموعه داده بین مقادیر TRUE و FALSE برای روز بعد (دقیقه) مثبت، این مدل توانست دقت خیره کننده 55.6٪ را به دست آورد.
اکنون ما مدلی داشتیم که به خوبی کار می کرد، بنابراین به طور طبیعی شروع کردیم به فکر کردن به اینکه چند موتور برای Cybertruck جدیدمان می خواهیم.
ما یک برنامه پایتون ساده با بسته CCXT نوشتیم که پنجاه و دو دقیقه آخر قیمت بیت کوین را دریافت می کند (به دلیل نحوه محاسبه میانگین 50 دقیقه، باید پنجاه و یک کندل به عقب برگردد تا میانگین را تا میزان فعلی محاسبه کند ( 52) کندل). سپس چند حلقه for نوشتیم که بقیه داده ها را محاسبه می کرد (بستن / بستن قبلی و غیره). بنابراین اکنون داده ها آماده است، اما ممکن است بپرسید چگونه می توان از مدل Peltarion روی آن استفاده کرد و فوراً خروجی دریافت کرد؟ پاسخ زاپیر است.بیت کوین چگونه کار میکند
بدون نیاز به نوشتن یک خط کد، میتوانیم از مدل هوش مصنوعی اوراکل بر روی دادهها بهصورت همزمان استفاده کنیم و آنچه را که فکر میکند در آینده اتفاق میافتد بر روی یک برگه Google تایپ کنیم. بنابراین، با API Python Peltarion برای دریافت پیشبینی یا Google Drive API برای نوشتن در Sheet ، زیاد سخت نگیرید همه اینها حدود دو ثانیه طول می کشد، بنابراین با جمع آوری و ارزیابی داده ها درست قبل از بسته شدن یک کندل دقیقه ای، یک پیش بینی تازه برای بیت کوین چگونه کار میکند کندل بعدی داریم و می توانیم بر اساس آن عمل کنیم.
روشی که ما همه این کارها را انجام دادم با ارسال یک وب هوک با داده ها به Zapier بود که فقط یک خط کد در پایتون بود. ما کاری کردیم که برنامه هر دقیقه یک بار این کار را انجام دهد. وب هوک از داده های JSON تشکیل شده است که به راحتی دارای قالب بندی مشابه فرهنگ لغت پایتون است که ما برای ذخیره تمام داده ها استفاده کردیم. سپس ارزیابی Peltarion را به عنوان اقدام انتخاب کردیم، همه چیزهایی را که به تازگی دریافت کرده بود به آن دادیم و از آن ارزیابی در اقدام دیگری برای نوشتن یک ردیف جدید در Google Sheet استفاده کردیم. مقدار Close / Close قبلی را هم نوشتیم تا بتوانیم درست یا غلط بودن پیش بینی قبلی را ارزیابی کنیم.
همچنین شایان ذکر است که می توانید این کار را بدون نوشتن هیچ کدی انجام دهید. اپلیکیشنهایی در Zapier وجود دارند که میتوانند کندلهای ساعتی و روزانه (البته متاسفانه بدون شمع دقیقهای) از قیمت بیتکوین را برای شما به ارمغان بیاورند، بنابراین اگر مدل خود را بر روی آن آموزش دادهاید، میتوانید در کسری از زمان و بدون دست زدن به هیچ کدی نتیجه معقولی را دریافت کنید.
راه های بیت کوین گرفتن چیست؟
بد نیست در همین مقاله به راه هایی که برای کسب بیت کوین هم وجود دارد، اشارهای بکنیم. علاوه بر استخراج بیت کوین که تا سال ۲۱۴۰ به پایان خواهد رسید، میتوانید آن را از صرافی های ارز دیجیتال بخرید. چنانچه شک دارید که قیمت بیت کوین در آینده چه تغییری خواهد کرد، همین الان هوش مصنوعی خود را بسازید و از آن برای پیش بینی قیمت ارز دیجیتال بهره مند شوید.
خرید و فروش ارز دیجیتال
همه ی این مواردی که گفتیم برای کسانی که به دنبال خرید یا فروش ارز دیجیتال هستند میتواند مفید واقع شود. تصور کنید به دنبال سرمایه گذاری بر روی یک رمزارز یا تریدهای کوتاه مدت هستید، چه چیزی بهتر از هوش مصنوعی؟ یک تحلیلگر قدرتمند و حرفه ای. پس همین حالا ربات هوشمند خود را بسازید.
افت قیمت بیتکوین | قیمت ها در بازار رمز ارز ۱۱ مهر ۱۴۰۱
همزمان با افت یک درصدی قیمت بیتکوین در شبانهروز گذشته، اغلب ارز دیجیتال سرشناس افتوخیز محدودی را تجربه کردند و ارزش کل بازار با رشد جزئی نیمدرصدی به حدود ۹۶۰ میلیارد بیت کوین چگونه کار میکند دلار رسید.
به گزارش همشهری آنلاین به نقل از فرارو، بیتکوین همچنان در کانال ۱۹ هزار دلار معامله میشود. قیمت لحظهای بیتکوین صبح امروز دوشنبه ۱۱ مهر درحالی ۱۹ هزار و ۱۰۰ دلار بهثبت رسید که رهبر بازار ارز دیجیتال از روز ۱۶ سپتامبر یعنی ۲۵ شهریور حوالی مرز ۱۹ هزار دلار آرام گرفته است. همزمان با افت یک درصدی قیمت بیتکوین در شبانهروز گذشته، اغلب ارز دیجیتال سرشناس افتوخیز محدودی را تجربه کردند و ارزش کل بازار با رشد جزئی نیمدرصدی به حدود ۹۶۰ میلیارد دلار رسید. این وسط ارزش ترا کلاسیک یا همان لونا کلاسیک نزدیک ۱۰ درصد آب رفت.
قیمت بیتکوین؛ ۱۹ هزار و ۱۰۰ دلار
قیمت لحظهای بیتکوین صبح امروز دوشنبه ۱۱ مهر به ۱۹ هزار و ۱۰۰ دلار رسید. ارزش بیتکوین در قیاس با دیروز حدود ۲۷۰ دلار تقلیل پیدا کرد تا بازدهی روزانه این ارز دیجیتال منفی یک درصد لحاظ شود. در ۲۴ ساعت گذشته کف و سقف قیمت بیتکوین بهترتیب ۱۸ هزار و ۹۷۰ دلار و ۱۹ هزار و ۳۵۰ دلار بهثبت رسیده و نسبت به هفته قبل یعنی دوشنبه چهارم مهر، شاهد بازدهی مثبت دو درصدی این ارز دیجیتال هستیم. آن روز بیتکوین روی پله ۱۸ هزار و ۸۰۰ دلار ایستاده بود. حالا ریزش قیمت بیتکوین نسبت به قله تاریخی این ارز دیجیتال یعنی محدوده ۶۸ هزار دلار، بیت کوین چگونه کار میکند حدود ۷۲ درصد برآورد میشود. از طرفی حجم ۳۶۵ میلیارد دلاری معاملات بیتکوین، تسلط این ارز دیجیتال را به کل بازار، معادل ۳۸ درصد نشان میدهد.
قیمت اتریوم؛ هزار و ۲۸۵ دلار
قیمت اتریوم امروز دوشنبه ۱۱ مهر هزار و ۲۸۵ دلار بهثبت رسید. بهاین ترتیب قیمت اتریوم درقیاس با دیروز حدود دو درصد تقلیل پیدا کرد. صبح دیروز اتریوم هزار و ۳۱۵ دلار ارزش داشت و در این مدت بین دو محدوده هزار و ۲۷۰ تا هزار و ۳۱۵ دلار رفتوبرگشت داشته است. درقیاس با هفته قبل نیز شاهد نوسان محدود اتریوم هستیم. دوشنبه هفته قبل اتریوم هزار و ۲۹۵ دلار خرید و فروش میشد و بازدهی هفتگی آن تقریبا صفر درصد بهثبت رسیده است. نسبت به قله تاریخی اتریوم نیز، افت قیمت این ارز دیجیتال معادل ۷۳ درصد محاسبه میشود. همچنین حجم معاملات اتریوم به ۱۵۸ میلیارد دلار رسید تا سهم این ارز دیجیتال از کل بازار به ۱۶.۵ درصد برسد.
قیمت انواع ارز دیجیتال
قیمت کاردانو، دوجکوین، شیبا و ترون در شبانهروز گذشته نوسان محدودی داشت، اما در این مدت ۱۰ درصد از ارزش ترا کلاسیک آب رفت. کاردانو که با نماد ADA و سهم ۱.۵ درصدی از بازار، هشتمین ارز دیجیتال مهم دنیاست، طی شبانهروز اخیر بازدهی منفی سه درصد را بهثبت رساند و صبح امروز دوشنبه ۱۱ تیر ۰.۴۱۹ دلار معامله شد. قیمت دوجکوین به ۰.۰۵۹ دلار تقلیل پیدا کرد تا بازدهی روزانه این یکی منفی دو درصد محسوب شود. قیمت ترون با رشد یک درصدی به ۰.۰۶۱ دلار ارتقا پیدا کرد و شیبا بدون تغییر قیمت در شبانهروز گذشته ۰.۰۰۰۰۱۱ دلار معامله شد. ترا کلاسیک، اما ظرف یک روز ۱۰ درصد از ارزش خود را از دست داد. با این حال بازدهی هفتگی ترا کلاسیک که رتبه ۳۱ را بین انواع ارز دیجیتال در اختیار دارد، نزدیک به مثبت ۷۰ درصد برآورد بیت کوین چگونه کار میکند میشود. قیمت ترا یا همان لونا نیز با افت هفت درصدی در شبانهروز اخیر به ۲.۴۳ دلار رسید.
استفاده از تست پی.سی.آر در تشخیص سرطان
گروه علمی: یک استارت آپ مستقر در آیندهوون هلند به تازگی راهی جدید برای افزایش میزان بقای بیماران سرطانی با استفاده از تست پی.سی.آر ارائه کرده است.به گزارش ایسنا، هشت ماه پیش استارت آپ "InnoSIGN" مستقر در آیندهوون توسط تعدادی از زیستشناسان، تحلیلگران داده و توسعهدهندگان نرمافزار از شرکت صنایع الکترونیک هلندی فیلیپس ایجاد شد. با فناوری توسعه یافته در این شرکت معروف الکترونیکی، آنها در تلاش هستند تا درمان بهینه و مناسبی را برای بیماران سرطانی ارائه دهند، درمانی که در نهایت میتواند جان بسیاری از انسانها را نجات دهد. این استارت آپ با تیم متخصصان باتجربه خود برنده جایزه جرارد و آنتون (Gerard & Anton Award) نیز شده است.
"سیگی نیرکن" (Sigi Neerken) و "پال ون د ویل" (Paul van de Wiel) از بنیانگذاران این استارت آپ گفتند: اگر قرار باشد بنیانگذاران را باور کنیم، اعتماد، کلمه کلیدی است. اعتماد به روش، اعتماد به آینده اما بالاتر از همه: اعتماد به تیم. تجربه ما به طور فزایندهای نشان میدهد که اول از همه تمام موارد به گروه مربوط میشود.سایت آی او، مصاحبهای با بنیانگذاران این استارت آپ منتشر کرده است که در ادامه به آن میپردازیم.
رابطه شما با فیلیپس چیست؟
سیگی: ما یک اسپین آف از فیلیپس هستیم. در طی ۱۲ سال، ما روشی را در فیلیپس توسعه دادیم. با InnoSIGN اکنون قدم بعدی را برمیداریم و این فناوری را بیشتر به بازار میآوریم. از ماه مارس گذشته تاکنون ما یک شرکت مستقل هستیم.پال: سابقهای به عنوان یک زیست شناس سلولی دارم. در زمانی که فیلیپس هنوز در جستجوی این بود که چگونه شرکت قرار است محصولات خود را معرفی کند، آزادی کافی برای رسیدگی به انواع موضوعات جدید در مرکز تحقیقات وجود داشت. سپس به فیلیپس آمدم تا با دانش زیست پزشکی خود در پیشرفتهای جدید مشارکت کنم و همکاران بیشتری با من در این راه همراه شدند. در سالهای اخیر، فیلیپس به یک شرکت نرمافزاری تبدیل شده است، بنابراین تصمیم گرفتند فعالیتهای مرتبط با زیستشناسی را متوقف کنند. در نتیجه این امر به ما فرصت داد تا یک استارت آپ را ایجاد کنیم. در حال حاضر هیچ همکاری فعالی وجود ندارد و ما این کار را به تنهایی انجام میدهیم.
InnoSIGN دقیقا چه کاری انجام میدهد؟
سیگی: با فناوریهایی که توسعه دادهایم، میتوانیم به روش جدیدی به تومورها نگاه کنیم. اغلب، پیشبینی اینکه بیمار چگونه به دارو پاسخ میدهد، دشوار است. ما با روش خود، سلولهای سرطانی را تجزیه و تحلیل میکنیم و بهتر میتوانیم دلیل رشد آنها را توضیح دهیم. در حال حاضر، این امر بسیار دشوار است، بنابراین درمانها همیشه به طور کامل کار نمیکنند. با روش ما، اگر ببینیم که سلولی سیگنالی برای ادامه تقسیم دریافت میکند، می توانیم تشخیص دهیم که کدام درمان هدفمند مناسبتر است. به این ترتیب سرطان را به روشی بسیار خاص درمان می کنیم. ترفند این است که بتوانیم این کار را برای هر بیمار شروع کنیم.
پال: بیش از همه، ما میخواهیم برای درمان شخصی برای هر بیمار سرطانی کار کنیم. برای بیت کوین چگونه کار میکند این کار از مواد تومور گرفته شده از بیمار استفاده میکنیم. تنها در عرض چند ساعت، میتوانیم از این روش تجزیه و تحلیل برای تعیین اینکه کدام داروها احتمالا مؤثر هستند استفاده کنیم تا پزشک بتواند بهترین درمان را انتخاب کند.
چه محصولی از روش تحقیق شما حاصل شد؟
سیگی: آزمایشهای پی.سی.آر (PCR) را که توسط نرمافزار ما قابل تجزیه و تحلیل هستند، به پزشکان پیشنهاد میکنیم. روش پی.سی.آر که برای این کار استفاده میشود مانند آزمایش کرونا است. بنابراین تجزیه بیت کوین چگونه کار میکند و تحلیل به همان روشی که برای کرونا انجام میشود، انجام خواهد شد. آزمایشهای ما در چند سال گذشته توسط این گروه توسعه داده شد و اکنون در تعداد زیادی از پژوهشها مورد استفاده قرار میگیرد.
پال: تستهای پی.سی.آر ما به ما امکان میدهد مسیرهای سیگنالینگ مختلف را در سلولهای سرطانی اندازهگیری کنیم. مسیرهای سیگنالینگ در سلولها برای تنظیم فرآیندها مهم هستند. میتوانید مسیرها را با سوئیچ ها در جعبه فیوز مقایسه کنید. فیوزهای زیادی وجود دارد، اما مهم است که بدانید کدام دو یا سه فیوز روشن هستند. در مورد سلولهای سرطانی هم همینطور است؛ اگر یک تومور بسیار تهاجمی باشد، ممکن است چندین مسیر در یک سلول وجود داشته باشد. شما باید بدانید که آن سلولها چگونه کار میکنند تا مطمئن شوید که تقسیم سلولی برای همیشه متوقف شده است. سپس میتوانید داروهایی تجویز کنید که مسیرها را قطع میکنند.
آینده InnoSIGN را چگونه تصور میکنید؟
سیگی: در ۲۰ سال آینده، میخواهیم به گذشته نگاه کنیم و ببینیم که روش ما واقعا به بیماران سرطانی بیشتری کمک کرده است یا خیر. بهویژه میخواهیم به بیمارانی که درمانشان سخت است، مانند کسانی که درمان خود را به پایان رساندهاند، کمک کنیم تا از این بیماری جان سالم به در ببرند.پال: به عنوان مثال، یک پسر ۱۸ ساله به تازگی یک درمان جدید که تا حدی بر اساس آزمایش ما است را دریافت کرد. به نظر می رسد این پسر پس از پایان درمان طبق روشهای سنتی درمان شده است. در تئوری، روش ما میتواند برای همه سرطانها و حتی سایر بیماریها کار کند، اما اجرای آن هنوز در آینده دور امکانپذیر است.
در حال حاضر روی چه چیزی در InnoSIGN کار میکنید؟
سیگی: طی دو سال آینده، ما باید نشان دهیم که روش ما واقعا در بیماران چگونه کار میکند و برای تایید آن به آزمایشهای بالینی بیشتری نیاز داریم. پس از آن، امیدواریم بتوانیم مجوز شروع استفاده از آن را در مراقبت از بیمار دریافت کنیم. ما قبلاً چندین محصول در روانه بازار کرده ایم، اما اکنون فقط برای اهداف تحقیقاتی مجاز هستند. ما در حال کار با مراکز سرطان بیت کوین چگونه کار میکند در اروپا و آمریکا هستیم که مواد تومور را برای مطالعه فراهم می کنند. سپس نتایج را تجزیه و تحلیل می کنیم.
پال: ما همچنین در حال برقراری تماس های اولیه با شرکت های بیمه سلامت هستیم. اگر مفهوم خود را در مقیاس بزرگ گسترش دهیم، پرداخت هزینه ان به افراد مهم است. به این ترتیب روش ما برای پزشکان قابل دسترسی خواهد بود و در نهایت منجر به درمان بهتر و کمهزینهتر برای بیماران سرطانی میشود.
سرطان بیماری است که عموماً در دنیای پزشکی مورد توجه بسیاری قرار می گیرد. فرایند دریافت بودجه چگونه بود؟
سیگی: فکر نمیکنم برای هیچ استارتآپی آسان باشد که فوراً بودجه کافی دریافت کند. ما از ۹ میلیون یورویی که اکنون در اختیار داریم استفاده می کنیم تا اثربخشی روش خود را ثابت کنیم.
دیدگاه شما